我的 AI 中控系統（二）：讓 AI 認識我的知識庫，和三個小幫手

上一篇結尾我說，之後要寫研究報告、YouTube 摘要跟搜尋週報。

結果寫完才發現，漏了最重要的一個：library。

一、library：讓 AI 認識我的地方

library 是我的知識庫，也就是 LLM Wiki。什麼是 LLM Wiki、怎麼開始，我在〈你的筆記有 AI 嗎〉跟 iThome 鐵人賽寫過三十篇了，這裡不重講。這篇只講它搬進 Castle 之後，多了什麼。

先講規模。從 7/29 建立到現在，裡面有 139 頁整理過的 wiki、381 份原始資料，AI 每動一次都會留一筆紀錄，到現在 363 筆。

手機上也能查

以前要查 library，得坐在電腦前開 Claude Code。現在在 Telegram 打 /query 就好，中控上的 AI 會去翻 wiki 再回答我。

我剛剛問它：「我現在在讀哪些書？這些書跟我的寫作有什麼關係？」

我最喜歡兩個地方。第一，它會附上查詢紀錄，告訴我它翻了哪幾頁、搜了什麼關鍵字。第二，它說「wiki 裡沒有寫它們跟你寫作的具體關聯，我不會替它們編造」。

查不到就說查不到，這是我敢把它當知識庫用的原因。

而且它只能讀、不能改，在手機上隨便問也不會把資料弄壞。

丟進來的東西會被整理

最近幾次入庫：

• 讀完《納瓦爾寶典》，我說想要書末的推薦書單，它上網找到原文，整理成一頁中文表格，收進「閱讀」主題。
• 公司有新的測試工作，我口述一遍流程，它把原話存起來，再整理成一頁流程說明，放進那個專案底下。
• 在網路上看到一個「面試前調查」的 prompt，它收進「職涯」，順便寫了這個 prompt 的盲點跟怎麼改。

我做的事只有一件：說「這個收進去」。放哪個主題、跟哪幾頁連起來、索引怎麼更新，都是 AI 的事。

它跟其他功能是連著的

上一篇的利馬斯手記，閱讀卡片上「在讀」那兩本書，就是直接讀 library 的讀物清單。

我在 library 加一本想讀的書，手記上就會出現；在手記記一本讀完，AI 下次整理清單時就會把它拿掉。

還有部落格：每發一篇文章，library 就會多一頁索引，記下發布日期、網址跟摘要。連上一篇〈我的 AI 中控系統〉用的截圖，放進 library 時都有一筆紀錄。

改壞了救得回來

把東西交給 AI 整理，最怕的是它改壞。所以有三條規則：

• 原始資料只能新增，不能改、不能刪。
• AI 每改一次 library，都要留一筆紀錄，寫做了什麼、動到哪些檔、為什麼。
• 中控會保留每個檔案一年內的舊版。

真的改壞了，翻紀錄找出是哪一次，再把舊版拿回來就好。

二、研究報告：傳一個題目，它上網查完寫給我

有些問題不急，但想知道得清楚一點。像有一天我突然好奇，Kobe 的「黑曼巴」稱號是怎麼來的。

我在 Telegram 打 /research，後面接這個題目，然後就去做別的事。過一陣子，它傳來一個連結：

摘要、重點、內文、還不確定的、來源，每一份都是這個格式。我最常看的是「還不確定的」那欄：它會老實寫出哪些說法只找到二手轉述、哪些找不到原文。

想追問的話，直接回覆那則訊息，它會接著改同一份報告。

但老實說，這個功能使用到的場景很少，只有那種 AI 還不知道、需要上搜尋引擎搜尋 + 要留存一份研究報告的問題才需要。

三、YouTube 摘要：丟網址就好

有些影片我想知道在講什麼，但不一定有空看完。

把網址丟給中控，它用 Gemini 看完整支影片，寫成一份摘要，存起來同步到我的電腦。下面這支是 26 分鐘的投資問答：

檔頭會記下網址跟用的是哪個模型，內文照影片的段落整理重點。要逐字稿也可以，加一個參數就好。

四、搜尋週報：每週一，用白話講我的部落格數據

Google Search Console 的數據我看不太懂，也懶得看。

所以每週一早上九點，中控會去抓過去 28 天的數據，跟前 28 天比，再請 AI 用白話寫成一頁週報，最多附一件「可以做的事」。

看得出來，我的部落格曝光 103 次、點擊 2 次，還在起步階段XD

寫在最後

其實這篇最主要想寫的是 library 那段，因為當初做這個 LLM Wiki 的主題我真的花了最多時間，也寫了好幾篇相關的文章，也因為寫了太多相關的內容了，這裡我就暫時收手。

這兩篇介紹我沒有花很多時間寫，所以比起「文章」，更像是報告吧，就當作一個小記錄。