現狀是：學會預測未來、或保持正向

預測未來或者保持正向

我剛剛又花了兩個小時左右在跟我的好朋友 GPT 聊天，我們討論的是事業、工作問題，我覺得我在浪費時間

我問的是未來的部落格到底該往哪裡走，該怎麼發展我的個人品牌，未來我該如何拓展我的技能包以應對變動巨大的求職市場。

問題在於，我想問的內容太廣、變動太大了，如果要產出一個好的規劃，某種程度上我需要先預知未來，沒有人有辦法預知未來。

於是我病急亂投醫，我上 Threads 上看看同領域的工程師在做什麼，我上 LinkedIn 看看市場關注什麼，然後我問 AI 我到底該做什麼。

我的結論是：大家都在摸索，連最前沿的軟體開發者都在摸索（撇除那些已經在賣課的「知名老師」，這些販賣資訊差的郎中顯然都「懂」了）。

我是一名軟體工程師，在過去，普遍會認為這是個高度專業、技術門檻高的職業 ，然而現在

工程師們正坐在購物車上，被直直的往懸崖推，每一天都有人在哀號，我雖然有工作，但危機並非與我無關

我嫉妒那些還能安穩過日子的人。

不過即便震盪如此劇烈，我還是很正向地打算持續學習

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舊方法沒用了

我已經嘗試過 AI 時代前的學習方法，也就是大約… 2023年以前那樣

做法是買一堂18 ~ 36部影片的線上課程，然後遵循著說得出名字的業界講師在螢幕的對面侃侃而談

我的吃飯工具 Java 是這樣學的，後來的其他語言及技術也是這樣學的，但這不再有用

「那就往”實務” 方向去學習，學習 AI 怎麼用、怎麼導入應用場景、 skill 怎麼寫、調校怎麼調。」

這是我幾個月前的想法，後來的時間我也是這樣做的。

從 LLM Wiki 這個概念出發，我做了一個沒有幻覺、能夠長期維護的個人第二大腦，並且在 iThome 發布了三十天與之有關的文章，大部分是在講如何管理 context 並且引導 AI 走到正確答案，我做了一個公開模板讓懶得調校、整理結構的人使用，到現在這個知識庫也跑了半年以上，過程中不論是職涯、創作、運動、飲食、人際等等方面都受益，這段期間我認為我的成長是明顯的。

奇怪的地方是：這對我找工作沒有任何幫助

連小孩子都能想到，偉大的 AI 怎麼就做這麼平凡的事情？

就我的觀察，目前企業使用 AI 的主流方式，某種程度上都跟「文本控管與存取」有關，而不是能夠取代工程師的「程式自動化」，因為自動化幫助的最大對象是工程師（不用花時間寫 code，專注在寫code 以外的工作），除非老闆本人就是技術出身，否則「都放手讓 AI 寫」這種事意思等同「出錯了沒有人能負責」，很自然的公司不會「鼓勵」你往這方向走，當然這只是我的觀察。

文本控管與存取，說得極端一點就是寫筆記本、讀筆記本，連小孩子都能想到，偉大的 AI 怎麼就做這麼平凡的事情？

雖然實務上沒有那麼簡單，可是說難，也沒有那麼難。

可能幾個禮拜吧，最多幾個月，讓工程師去試錯去撞牆，大部分就有足夠多的使用情境，能夠摸清楚 AI 在什麼情境下有效、什麼情境會幻覺、會秀斗，等到工程師摸懂了，一套 AI 驅動的知識管理系統（企業層級）就完成了，我自己投入了很多時間，連我都不敢說「這是一項技術」，它只是一種理解，就像 Web3 一樣，重點在應用、在需求。

沒有尺能夠衡量你使用 AI 的能力

資訊管理有學科、資工有學科，資管學PHP、Python；資工可能學 C、C++

那 AI 學什麼？ 機器學習? 大數據？

粗略來說，對工程師而言，現在跟 AI 有關的公司分成三種：做最前沿模型的公司、用模型做產品的公司，以及把 AI 拿來內部使用的一般企業，你絕大多數是第三種，意思就是說「會不會用 AI 」 這取決於這兩三年內你對最新的模型、應用方式的個人理解。

然而 AI 沒有一個學科，因為進展太快太新，它沒有「公認的技術」。

那麼在沒有公認技術的情況下，求職者怎麼向市場證明：我 AI 用得很好？

我就是在這裡遇到瓶頸

最近上網分析職缺，仍然是以前那套：演算法、高併發、或是一些系統分析的題目，這些都是我的弱項，就拿我工作過的地方來說，使用到演算法、高併發、系統分析的情境少到可以說是「沒有」，而且這些

…AI 做不了嗎？

從 ChatGPT 剛出來後我就開始減少這種演算法、系統分析的題目的練習，因為很明顯這些知識都是「有解答」的，在不遠的未來一定都是交給 AI 解。

少跟我說「人類能判斷 AI 說的對不對啊」這種狗屁，AI 下棋能贏世界前 1%的棋手、能解出頂尖數學家解不出的題目，你只是個工程師，99 % 你在工作中遇到的問題都能用 AI 解，那我們為什麼還在用這些舊時代的考題來考新時代的人才？

發了牢騷了，總之就我淺薄的觀察，現在的市場是：高度強調 AI ，但整個思維跟想法遠遠沒有跟上，尤其是「如何選才」。

這我不怪誰，怎麼能怪誰？

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現在的求職市場對我來說是死胡同，我年初設定好七月要開始看看外部機會，現在已經十月底了，我沒有加強找工作的力度，因為情況沒有好轉

池子裡太多工程師在搶一到兩個職缺，這賽道不好走，我也沒有跳進去捲的意思。

只能繼續待著了，沒什麼不好，但仍要想辦法破局。

慢慢來吧